Адрес e-mail:

Открыт набор на факультатив «Анализ данных, суррогатное моделирование и оптимизация в прикладных задачах».


Курс посвящён методам интеллектуального анализа данных и машинного обучения, применяемым при проектировании технических систем, а также лежащим в основе этих методов разделам математики: линейной алгебре и теории вероятностей.

В программе содержится краткое изложение классических курсов по этим разделам, а также дополнительные главы, такие как сингулярное разложение матриц или случайные процессы. Среди методов машинного обучения рассматриваются: метод главных компонент, метод наименьших квадратов, линейная регрессия, гребневая регрессия и др. Отдельный большой блок посвящён гауссовским процессам, а также основанным на них методам суррогатного моделирования и оптимизации.

Все рассматриваемые методы реализованы на языке Питон, а их применение проиллюстрировано на примере решения задач, взятых из реальной практики аэродинамического проектирования. Прикреплённые картинки – один из таких примеров: проектирование сопла для сверхзвукового пассажирского самолёта

Курс ориентирован на студентов 4-го и 5-го курсов, обучающихся по специальностям «Прикладные математика и физика» и «Прикладная математика и информатика», но присоединиться могут все желающие (в том числе выпускники)!

Курс читает к.т.н. Савельев Андрей Александрович
(savelyev.aa@mipt.ru). Первое (организационное) занятие состоится 24.09.20 в 10.35 (212 к.). Предварительная запись не требуется.
7Jc2JA8U5IE.jpgjVCDAxZGoSA.jpg
-nTepGqWAp0.jpg
28.01.2020DAFEVISION 2020
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях