Курс посвящён методам интеллектуального анализа данных и машинного обучения, применяемым при проектировании технических систем, а также лежащим в основе этих методов разделам математики: линейной алгебре и теории вероятностей.
В программе содержится краткое изложение классических курсов по этим разделам, а также дополнительные главы, такие как сингулярное разложение матриц или случайные процессы. Среди методов машинного обучения рассматриваются: метод главных компонент, метод наименьших квадратов, линейная регрессия, гребневая регрессия и др. Отдельный большой блок посвящён гауссовским процессам, а также основанным на них методам суррогатного моделирования и оптимизации.
Все рассматриваемые методы реализованы на языке Питон, а их применение проиллюстрировано на примере решения задач, взятых из реальной практики аэродинамического проектирования. Прикреплённые картинки – один из таких примеров: проектирование сопла для сверхзвукового пассажирского самолёта
Курс ориентирован на студентов 4-го и 5-го курсов, обучающихся по специальностям «Прикладные математика и физика» и «Прикладная математика и информатика», но присоединиться могут все желающие (в том числе выпускники)!
Курс читает к.т.н. Савельев Андрей Александрович
(savelyev.aa@mipt.ru). Первое (организационное) занятие состоится 24.09.20 в 10.35 (212 к.). Предварительная запись не требуется.
