Адрес e-mail:

Python и инструменты машинного обучения

Форма обучения:  очная c применением дистанционных технологий (вебинары в Zoom)
Объем программы:  100 ак.ч.
Продолжительность обучения:  4 месяца
Выдаваемый документ:  удостоверение МФТИ о повышении квалификации установленного образца
Старт обучения:  по мере формирования учебных групп

Краткое описание программы: 
Данный курс нацелен на овладение Python и его дополнительными библиотеками для анализа данных. Задача курса - научить пользоваться современными аналитическими инструментами в Python, в том числе предназначенными для машинного обучения, и научить адаптировать такие инструменты под особенности конкретных задач.

В курсе мы познакомимся с языком Python, научимся работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, такими как NumPy, Matplotlib и Pandas, покажем, как проходит полный цикл анализа данных в индустрии: от сбора и обработки и агрегации данных до построения графиков и аналитических отчетов.

На выходе слушатель сможет эффективно обрабатывать данные в Python, визуализировать данные, икать в данных закономерности и отвечать на любые вопросы по данным. В курсе будет сделан упор на практические кейсы, взятые из реальной жизни.

Содержание программы: 
  • Основы Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Numpy
  • Функциональное программирование
  • ООП
  • Unix
  • GIT
  • Python и web
  • Теория вероятностей и статистика данных в Python
  • Python для машинного обучения

Целевая аудитория программы: 
Курс предназначен для начинающих разработчиков и аналитиков данных.

Задачи программы: 
Совершенствование и (или) получение новых компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности, повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации ИТ-специалистов.


Записаться на программу

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях