Адрес e-mail:

SQL для прикладных задач (cтарт в Data Engineering)

Форма обучения:  очная c применением дистанционных технологий (вебинары в Zoom)
Объем программы:  128 ак.ч. = 48 ак.ч. (модуль I) + 80 ак.ч. (модуль II)
Продолжительность обучения:  128 ак.ч., из которых 64 – вебинары, 64 – работа над домашними заданиями
Выдаваемый документ:  удостоверение МФТИ о повышении квалификации установленного образца
Старт обучения:  по мере формирования учебных групп
Стоимость обучения:  57 000 рублей

Краткое описание программы: 

На курсе мы научимся настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и базового Python на примерах реальных задач.

Во втором блоке курса начинается работа над выпускным проектом, для которого есть два варианта выполнения:

  • взять задачу, заранее подготовленную преподавателями;
  • согласовать собственную тему, например, связанную с работой слушателя.

На проекте, который подготовили преподаватели, слушателей ждет работа с реальными транзакционными банковскими данными. C помощью Python и SQL слушатели реализуют:
  • собственное хранилище данных – DWH;
  • процесс сбора, очистки, трансформации и хранения данных;
  • систему автоматического поиска мошеннических операций (AntiFraud-система).

Подробнее можно изучить на странице курса.


Целевая аудитория программы: 

Курс отлично подойдет аналитикам, начинающим ИТ-специалистам, маркетологам, менеджерам и владельцам бизнеса, которые хотят разобраться, зачем нужны хранилища данных в компании, как их проектировать и создавать, а также, как организовать процессы сбора, хранения и обработки данных с помощью самых популярных инструментов: SQL и Python.


Задачи программы: 

Совершенствование и (или) получение новых компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности, повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации ИТ-специалистов.


Преподаватели: 
Поляков Антон
Кандидат физико-математических наук. Тимлид в GlowByte Аналитические решения – ведущем интеграторе решений DWH, BI и Big data в России. Преподаватель на курсах МФТИ. 

Инанц Гайк
Профессиональный опыт Data Engineer – 7 лет. Преподавание: МФТИ, Сбер, МТС (SQL), HackerU (Big data), IThub (Machine Learning).

Составители программы:

Райгородский Андрей Михайлович – доктор физико-математических наук, профессор, директор ФПМИ МФТИ.

Волков Никита Васильевич – руководитель проектов лаборатории инноватики ФПМИ.

Поляков Антон Сергеевич – преподаватель ФПМИ МФТИ.

Инанц Гайк Ашотович – преподаватель ФПМИ МФТИ.



Записаться на программу

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях