Адрес e-mail:

Машинное обучение для непрофильных специалистов на кейсах [222]

Форма обучения:  заочная
Объем программы:  76 ак.ч.
Продолжительность обучения:  76 ак.ч., из которых 56 – вебинары с преподавателем, 20 – работа над домашними заданиями и лабораторными
Выдаваемый документ:  удостоверение МФТИ о повышении квалификации установленного образца
Старт обучения:  25.08.2020
Стоимость обучения:  65 000 рублей

Краткое описание программы: 

Этот курс предназначен для начинающих менеджеров продукта, продуктовых дизайнеров, специалистов по маркетингу и других непрофильных ролей. Будут рассматриваться и разбираться формулировки потребности продукта и бизнеса на языке анализа данных и оформлять техническое задание для аналитика данных.

Обработка данных и построите формальных аналитических навыков для обработки информации.

Основы алгоритмов ML и решение полноценных кейсов применения ML в решении продуктовых задач.


Содержание программы: 
Блок I: 
  • Бизнес-логика. 
  • Экспериментальное управление продуктом. Сегментация пользователей. Переписываем на язык продукта статистические оценки. Основы статистики. 
  • Экспериментальное управление продуктом. Доверительные интервалы. 
  • Экспериментальное управление продуктом. Тесты с помощью предсказаний ML.

Блок II:
  • Метрики продукта 
  • ML для предсказания метрик
  • Матрица ошибок. ROC-AUC
  • Логистическая регрессия
  • Бинарная классификация
  • Многомерная классификация
  • Методы оптимизации
  • SVM

Блок III: 
  • Продукты, построенные на алгоритмах ML 
  • Основы компьютерного зрения с помощью нейронных сетей. 
  • Создание веб-мессенджер на Node.js и fraud-детектор с помощью алгоритма Tensorflow

Блок IV: 
  • Работа над проектом.
  • Защита и получение дипломов.

Целевая аудитория программы: 
Этот курс предназначен для начинающих менеджеров продукта, продуктовых дизайнеров, специалистов по маркетингу и других непрофильных ролей.

Задачи программы: 

Совершенствование и (или) получение новых компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности, повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации ИТ-специалистов.


Преподаватели: 
Айра Монгуш
  • Основательница maths-h.com
  • ex-Product Owner в Mail.ru Group
  • ex-Head of AI Labs в aitarget.com
  • Специалист мехмата МГУ
  • Ментор с 6 летним стажем
  • Айра — специалист по разработке и развитию продуктов с 8-летним опытом. 

Рецензент:
Давид Дале
  • Ex-Data Scientist в Яндекс (голосовой помощник Алиса и другие проекты),
  • ex-Data Scientist в Alfabank
  • Магистр ФКН ВШЭ, ШАД

Программный менеджер:
Татьяна Комаристая
  • Аналитик Da Vinci Capital
  • ex-Аналитик Aton
  • Студентка B.Sc. Data Science & Business Analytics London School of Economics

Составители программы:
Райгородский Андрей Михайлович – доктор физико-математических наук, профессор, директор ФПМИ МФТИ.
Волков Никита Васильевич – руководитель проектов лаборатории инноватики ФПМИ.


Записаться на программу

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях