Адрес e-mail:

Математика для анализа данных [221]

Форма обучения:  заочная
Объем программы:  128 ак.ч.
Продолжительность обучения:  128 ак.ч., из которых 64 – вебинары, 64 – работа над домашними заданиями
Выдаваемый документ:  удостоверение МФТИ о повышении квалификации установленного образца
Старт обучения:  11.08.2020
Стоимость обучения:  80 000 рублей

Краткое описание программы: 

Курс предназначен для людей, желающих глубоко изучить методы анализа данных, но которым не хватает математического аппарата. На курсе слушатели получат необходимый минимум знаний и навыков в математике, чтобы в будущем иметь возможность стать специалистами в анализе данных, которые смогут не просто работать с алгоритмами, как с “черными коробками”, а понимать, как они устроены внутри, какие есть ограничения в их работе и как можно их усовершенствовать.


Содержание программы: 
  • Дискретная математика
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика и элементы аналитики

Целевая аудитория программы: 
Люди, которые хотят стать специалистами в анализе данных, но не обладают достаточными знаниями и навыками в математике.

Задачи программы: 
Совершенствование и (или) получение новых компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности, повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации ИТ-специалистов.

Преподаватели: 

Жуковский Максим – доктор физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики МФТИ, бывший исследователь отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса

Яровиков Юрий – исследователь данных Сбербанка, ассистент кафедры дискретной математики МФТИ, руководитель Школы глубокого обучения МФТИ


Составители программы:
Райгородский Андрей Михайлович – доктор физико-математических наук, профессор, директор ФПМИ МФТИ.
Волков Никита Васильевич – руководитель проектов лаборатории инноватики ФПМИ.
Яровиков Юрий Николаевич – руководитель проектов лаборатории инноватики ФПМИ.


Записаться на программу

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях