Адрес e-mail:

Первичный анализ данных в Python [220]

Форма обучения:  заочная
Объем программы:  96 ак.ч.
Продолжительность обучения:  96 ак.ч., из которых 48 – вебинары, 48 – работа над домашними заданиями и финальным проектом
Выдаваемый документ:  удостоверение МФТИ о повышении квалификации установленного образца
Старт обучения:  04.08.2020
Стоимость обучения:  57 000 рублей

Краткое описание программы: 

Данный курс нацелен на овладение Python и его дополнительными библиотеками для анализа данных.


Задача этого курса - научить с нуля навыкам программирования на Python и научить выполнять первичный анализ данных на Python. В данном курсе мы познакомимся с синтаксисом языка Python, а также научимся работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, такими как NumPy, Matplotlib и Pandas.


На выходе слушатель сможет эффективно обрабатывать данные в Python, визуализировать данные, икать в данных закономерности и отвечать на любые вопросы по данным.


В курсе будет постоянный упор на практику. Будем постоянно осваивать инструменты для анализа данных и применять их для анализа данных на реальных задачах.


Содержание программы: 
  • Основы Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Numpy

Целевая аудитория программы: 

Этот курс предназначен для начинающих разработчиков и аналитиков данных.


Задачи программы: 
Совершенствование и (или) получение новых компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности, повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации ИТ-специалистов.

Преподаватели: 
Поляков Даниил Владимирович
  • Преподаватель курса по машинному обучению в МФТИ на факультетах ФИВТ, ФУПМ и ФРТК
  • Семинарист курса по Прикладной линейной алгебре в Школе Анализа Данных
  • Преподаватель курса по программированию на Python


Составители программы:

Райгородский Андрей Михайлович – доктор физико-математических наук, профессор, директор ФПМИ МФТИ.

Благодарный Евгений Владимирович  – заведующий лабораторией инноватики ФПМИ.

Волков Никита Васильевич – руководитель проектов лаборатории инноватики ФПМИ. 



Записаться на программу

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях