Адрес e-mail:

Основы глубокого обучения для задач компьютерного зрения

Форма обучения:  очно-заочная (с применением дистанционных технологий)
Режим обучения:  Два раза в неделю – вторник: с 19:00 до 20:30, суббота: с 16:00 до 17:30
Объем программы:  36 ак.ч.
Продолжительность обучения:  с 28 апреля по 2 июня 2020 года
Выдаваемый документ:  Сертификат установленного образца
Старт обучения:  28.04.2020
Стоимость обучения:  8000 рублей

Краткое описание программы: 
В программе слушатели смогут получить необходимый минимум теоретических знаний и практических навыков, который позволит решать прикладные задачи компьютерного зрения. Учащийся получит навыки программирования и машинного обучения.

Содержание программы: 
Занятие 1. Искусственный нейрон
Занятие 2. Задачи машинного обучения: классификации и регрессии
Занятие 3. Алгоритм обратного распространения ошибки
Занятие 4. Многослойный перцептрон
Занятие 5. Математическое понятие свертки
Занятие 6. Сверточные сети
Занятие 7. Слои остатков, внимание, свертки с единичным ядром
Занятие 8. Нейросети для детекции объектов: YOLO
Занятие 9. Нейросети для детекции объектов: UNET
Занятие 10. Нейросети для детекции объектов: RCNN

Целевая аудитория программы: 
9-11 классы.

Преподаватели: 
Рашков Григорий Вадимович, Магистр МФТИ
  • 4 года опыт работы с машинным обучением;
  • Автор 3 научных статей;
  • Участие в 7 проектах по ИИ.


Записаться на программу

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях