Адрес e-mail:

«Цифровизация операционной деятельности организаций с применением технологий искусственного интеллекта» [185]

Форма обучения:  очная
Режим обучения:  Очно – 5 дней.
Объем программы:  72 ак.ч.
Выдаваемый документ:  удостоверение установленного образца
Старт обучения:  ноябрь 2019г.

Краткое описание программы: 

Целью курса является приобретение и совершенствование профессиональных компетенций у слушателей в сфере цифровизации операционной деятельности с применением технологий искусственного интеллекта. 

Курс состоит из пяти основных модулей.

Первая часть курса посвящена задачам и этапам цифровизации, а также основе взаимодействия с аналитиками – постановке задачи. Слушатели познакомятся с базовыми функциями и структурами данных в R, R-cкриптами, основными инструментами машинного обучения и интеллектуальной обработки данных в R. 

Следующие части курса – практические, они посвящены реализации сценариев цифровизации с применением R-скриптов и моделей машинного обучения (классификация, регрессия) на 3 тестовых примерах, таких как профилирование пользователей, построение рейтинга объекта, эконометрическое моделирование и прогнозирование целевой переменной в зависимости от факторов, влияющих на нее. В пятой части курса подробно разбирается такой аспект, как автоматизация и встраивание аналитических моделей в операционную деятельность.


Целевая аудитория программы: 

Программа предназначена для государственных служащих, руководителей, специалистов коммерческих организаций.


Задачи программы: 
Программа «Цифровизация операционной деятельности организаций с применением технологий искусственного интеллекта» направлена на решение следующих научно-образовательных задач:
  1. Познакомиться с возможностями языка R и средой RStudio, кругом операционных задач, которые можно решить с его помощью и, в частности, с применением готовых моделей машинного обучения.
  2. Научиться постановке задач для цифровизации операционной деятельности;
  3. Научиться механике работы с R скриптом. 
  4. Научиться принимать модели машинного обучения от аналитиков и использовать их в операционной деятельности. 
  5. Научиться встраивать аналитические модели на R во внешние ИТ-системы.

Преподаватели: 
Александрова Ксения
Специалист отдела больших данных AdoptoMedia.

Кузнецов Алексей
Директор по цифровизации «Сбермаркетинг», генеральный директор AdoptoMedia.


Записаться на программу

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях