Адрес e-mail:

Математическое моделирование для анализа данных [162]

Форма обучения:  Очная/заочная, с применением электронных технологий
Режим обучения:  2 вебинара в неделю по 3 ак. ч.
Объем программы:  320
Продолжительность обучения:  22 недели
Выдаваемый документ:  диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Старт обучения:  01.10.2019
Стоимость обучения:  Модуль 1 - 25 000 рублей, Модуль 2 - 35 000 рублей, Модуль 3 - 35 000 рублей. Если оплачивается три модуля сразу, то стоимость составит 85 000 рублей.

Краткое описание программы: 
Учтены комментарии слушателей прошлого набора и новые запросы работодателей.  Вас ждет пять с половиной месяцев работы с опытным преподавателем и действующим data scientist-ом. За это время вы успеете прорешать набор реальных прикладных кейсов, которые можно будет показывать будущему работодателю, ведь реальный опыт сейчас ценится больше всего. Для прохождения этого курса желательно иметь понимание принципов программирования и основ математики.
Содержание программы: 
Блок I: 5 недель, 40 ак.часов

  • Основы Python. 1 неделя
  • Математика для анализа данных с Python: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, методы оптимизации. 1,5 недели
  • Хранение и обработка данных: современные Базы Данных и работа с файлами в Python. 1 неделя
  • Прикладная статистика и визуализация данных с помощью библиотек Python: numpy, matplotlib, pandas, seaborn. 1,5 недели


Блок I++: 1 неделя, 8 ак.часов
  • Повторение пройденного в Блоке I
  • Очный интенсив

Блок II: 6 недель, 48 ак.часов
  • Машинное обучение: базовые алгоритмы для решения задач регрессии и классификации. 2,5 недели
  • Работа с признаками. 1 неделя
  • Продвинутые методы в машинном обучении: ансамбли алгоритмов и введение в нейронные сети. 2,5 недели

Блок II++: 1 неделя, 8 ак.часов
  • Повторение пройденного в Блоке II.
  • Очный интенсив.

Каникулы

Блок III: 6 недель, 48 ак.часов
  • Анализ временных рядов: обзор основных алгоритмов. 2 недели
  • Основы компьютерного зрения с помощью нейронных сетей. 2 недели
  • Работа с текстами с помощью нейронных сетей. Кластеризация. 2 недели

Блок III++: 1 неделя, 8 ак.часов
  • Повторение пройденного в Блоке III.
  • Очный интенсив.

Блок IV: 2 недели, 16 ак.часов
  • Работа над проектом.
  • Защита и получение дипломов. 17 марта

Задачи программы:  Целью курса является ознакомление слушателей с современными методами математического моделирования для анализа данных, а также со спецификой работы с большими объемами данных.
Преподаватели: 
Райгородский А.М. д.ф.м.н, директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, зав. кафедрой дискретной математики.
Аспиранты и научные сотрудники МФТИ с опытом анализа данных в индустрии.

Записаться на программу

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях