Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Математические методы анализа экономики и финансов

Кафедра дискретной математики ФИВТ МФТИ

Центр дополнительного профессионального образования МФТИ 

представляют 

курс повышения квалификации

«Математические методы анализа экономики и финансов

(Анализ сетевой структуры денежного рынка)»




Краткие данные курса:


Категория слушателей: научно-педагогические работники, работники финансового отдела коммерческих и бюджетных компаний, которым требуется проводить финансовый и экономический анализ денежного рынка;

Форма обучения: очно-заочная;

Режим обучения: лекции, практические занятия, самостоятельная работа, 6 недель, 12 ак.часов в неделю;

Объем учебной программы: 72 часа;

Документ об окончании обучения: удостоверение о повышении квалификации установленного образца;

Начало занятий: Февраль 2017;

Стоимость обучения: 40 тыс.рублей за одного человека или 400 тыс.рублей за группу от 10 до 16 человек.


Перейти к предварительной записи на курс





Описание программы:

complexnetworks.jpg
Финансовый и экономический анализ опирается на результаты из теории графов, теории вероятностей, теории сложных сетей и множества других разделов дискретной математики. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа экономики. Данный курс направлен на то, чтобы сформировать этот фундамент.

Для успешного применения изучаемых методов при анализе сетевой структуры денежного рынка необходимо обладать обширными знаниями в области сложный сетей и случайных графов. В этом курсе вы познакомитесь с фундаментальными математическими понятиями, необходимыми для анализа экономики и финансов.

Курс состоит из двух больших частей. Первая часть курса посвящена изучению сложных сетей. Будет сделан подробный обзор основных понятий и теорем, а также будут рассмотрены основные свойства, множество из которых имеют практическую значимость. Во второй части курса будут в подробности рассмотрены случайные графы и множество фундаментальных теорем, необходимых для построения математических моделей.

Программа «Математические методы анализа экономики и финансов (Анализ сетевой структуры денежного рынка)» направлена на решение следующих научно – образовательных задач:

  1. Ознакомление слушателей c основными математическими понятиями, используемыми для финансового и экономического анализа;
  2. Глубокое изучение теории сложных сетей;
  3. Глубокое изучение теории случайных графов; 
  4. Применение полученных фундаментальных знаний при построении математических моделей, необходимых для анализа сетевой структуры денежного рынка.

Преподавателями курса являются профессора кафедры дискретной математики ФИВТ, которые по совместительству работают в ВШЭ, РЭШ, ФИАН им П.Н. Лебедева и ЦЭМИ РАН. 

По итогам успешного прохождения программы повышения квалификации слушатели курса будут получать удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Организаторы и преподаватели:

Андрей Михайлович Райгородский,
д.ф.-м.н. 
заведующий кафедрой дискретной математики,
заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений;

Андрей Владимирович Леонидов,
д.ф.-м.н.
профессор кафедры дискретной математики;

Алексей Владимирович Савватеев,
д.ф.-м.н.
профессор кафедры дискретной математики.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика