Адрес e-mail:

Открытый вводный вебинар курса Старт в Data Engineering (SQL для прикладных задач) 9 декабря 20:00!

ФПМИ МФТИ продолжает набор на курс повышения квалификации «Старт в Data Engineering»!

Осталось всего 5 мест, успей записаться до 10 декабря включительно со скидкой в 20%: записаться на курс

9 декабря в 20:00 пройдет вводный вебинар, где преподаватели расскажут о роли data engineer в современном мире и ответят на все вопросы по курсу. Записаться на бесплатный вебинар можно здесь: записаться на вебинар!

Про курс

Курс отлично подойдет аналитикам, начинающим ИТ-специалистам, маркетологам, менеджерам и владельцам бизнеса, которые хотят научиться самостоятельно организовывать процессы сбора, хранения и обработки данных, а также понимать, зачем в компаниях нужны хранилища данных, и как с ними работать.

На курсе вы:

  • сможете автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки и хранения данных;

  • получите навыки работы с хранилищами данных (DWH), SQL, базовым Python и репозиторием Github;

  • узнаете, как устроены процессы хранения и обработки данных современных компаниях (ETL);

  • cможете дальше развиваться как data engineer или аналитик.

Сегодня работа с данными — это не просто популярный тренд, это то, без чего невозможно представить современную индустрию. Каждый день собирается огромное количество информации о пользователях, их действиях и поведении, информации о развитии бизнеса и маркетинговых кампаниях. Умение правильно распоряжаться данными и анализировать их является огромным плюсом для любой организации во всех областях.

Преподаватели курса — Антон Поляков, кандидат физико-математических наук, тимлид в GlowByte Аналитические решения — ведущем интеграторе решений DWH, BI и Big data в России, преподаватель МФТИ. Гайк Инанц, профессиональный опыт Data Engineer — 7 лет, преподаватель курсов в МФТИ, Сбер, МТС (SQL), HackerU (Big data), IThub (Machine Learning).

Здесь можно записаться и узнать подробнее о курсе «Старт в Data Engineering» с первоклассными преподавателями МФТИ и реальными кейсами! 


До скорых встреч!
Команда курса.



Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях