Адрес e-mail:

Анонс курса повышения квалификации "Математика и Python для анализа данных"

МФТИ приглашает руководителей, специалистов по работе с данными и системных аналитиков. Цель дополнительной профессиональной программы повышения квалификации «Математика и Python для анализа данных»: совершенствование и\или приобретение профессиональных компетенций слушателей в сфере анализа данных и машинного обучения.
 
Программа имеет объем 72 ак.часов, стоимость обучения - 20 000 рублей, МФТИ заключает договора на обучение с физическими и юридическими лицами. По итогам обучения слушателям выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Программа курса была разработана коллективом авторов в составе:
  1.  Эмели Драль - ведущий аналитик и преподаватель Фабрики данных Яндекса, 
  2. Виктор Кантор - старший преподаватель ФИВТ МФТИ, руководитель группы Фабрики данных Яндекса, 
  3. Евгений Соколов - преподаватель и руководитель группы Фабрики данных Яндекса, 
  4. Евгений Рябенко - доцент кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, канд.физ.-мат.наук, Data Scientist Фабрики данных Яндекса. 

Структура программы:
  • Знакомство с анализом данных 
  • Язык программирования Python. Основные библиотеки для анализа данных — NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib
  • Математические объекты для изучения анализа данных
  • Матричные разложения. Элементы теории вероятности и статистики.

 Курс пройдет в заочной, дистанционной форме, с применением электронных технологий. Слушатели получают доступ к электронным учебным материалам посредством ресурсов поддержки электронного обучения ЦИОТ МФТИ и партнерских образовательных площадок. Форматы представления электронных учебных материалов: в виде массовых онлайн курсов (MOOC) в системе дистанционного обучения провайдера массовых открытых онлайн курсов. Преподаватель проводит практические занятия дистанционно в форме вебинаров с использованием платформы ZOOM.

Итоговая аттестация проводится в форме экзамена в режиме идентификации личности, на подготовку к которому дается 8 часов. Далее студент сдает задание преподавателю в формате вебинара.

Перейти к предварительной записи на курс



Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях