П.А. Казанцев
Московский физико-технический институт
В настоящее время ведется огромное количество работ по созданию систем биометрической идентификации личности по фотопортрету , в основе которых лежат нейросетевые алгоритмы распознавания образа лица человека .
Уже существует ряд систем в какой-то мере выполняющих такого рода задачи ,
Но эти системы имеют свои недостатки в таких важных параметрах , как точность , быстрота и т.п. На данном этапе разработок очень важно конкретизировать задачу , чтобы затем строить соответствующую систему с применением конкретного нейросетевого алгоритма . Для этого нужно выбрать так называемое пространство признаков , которое дает необходимую и достаточную информацию для успешного распознавания. Также необходимо выделить конкретную задачу – что должна делать система .
Авторами данного доклада была произведена подробная классификация задач и методов выделения пространства признаков , план которой приведен ниже .
Прикладные задачи :
1. Распознавание образа по фото
А) Распознавание по фото , на котором лишь одно изображение лица
- Поиск в б.д. по фото и контроль доступа
- Поиск в б.д. по фото и выдача всей информации имеющей отношение к персоне на этом фото (текстовая и т.п.)
Б) Распознавание лица по фото , на котором несколько изображений лиц разных людей (распознавание среди множества изображений лиц)
2. Распознавание движущегося образа человека
А) Распознавание движущегося образа человека , если наблюдение идет за одним человеком.
Б) Распознавание движущегося образа человека , если наблюдение идет за группой людей.
3. Определить является ли неизвестный объект человеком .
4. Распознавание пола , расы
Признаки , которые надо выделить (по которым идет распознание)
1. Определение контуров лица
а) Статический случай ( если лицо не движется )
б) Динамический случай ( если лицо находится в движении)
2. Сегментация изображения лица
3. Построение решетки изображения лица
4. Выделение основных черт лица ( основных зон : глаза , нос , рот , подбородок )
5. Распознавание по текстурам волос и кожи .
