Официальный сайт МФТИ
Rambler's Top100
Официальный сайт МФТИ
Форум приемной комиссииФорум ректоратаКарта сайтаEnglish
 Поиск
 Разделы сайта

 Голосование
Знали ли Вы о том, что в МФТИ проводились следующие мероприятия?

Встреча с управляющим директором по развитию технологических проектов Московской межбанковской валютной биржи Сергеем Замолоцким
Встреча с соучредителем и генеральным директором Mail.Ru Group Дмитрием Гришиным
Открытая лекция директора аналитического бюро "Группа 24", Президента НО Фонд «ФОСТАС» Евгения Зиндера
Знал обо всех
Не знал ни об одном из этих мероприятий

Результаты
Архив голосований
 СЕКЦИЯ ТВЕРДОТЕЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОНИКИ И РАДИОФИЗИКИ
Версия для печати

Задачи о волнах и солитонах - вопросы численного решения, экстраполяции результатов и оценки погрешности


В.П.Житников, Н.М.Шерыхалина

Уфимский государственный авиационный технический университет

 

Рассматриваются задачи о течении идеальной несжимаемой невязкой весомой жидкости с источником, вихрем или диполем, находящимися на заданном расстоянии от дна. Для решения задач применяется метод Леви-Чивиты с выделением особенностей или построение сплайна, интерполирующего искомую функцию.

Для оценки погрешности вычислений используются способы, основанные на анализе результатов численного эксперимента, полученных при различных значениях числа узловых точек, например, экстраполяция с помощью метода наименьших квадратов.

Для проверки надежности полученной оценки проводится повторная экстраполяция. Первая экстраполяция позволяет оценить погрешность решения D1, вторая – оценить погрешность экстраполированных значений D2. Вторая оценка одновременно является оценкой погрешности оценки погрешности численного результата. Их отношение RD=D2/D1 представляет собой оценку относительной размытости оценки D1. Если RD существенно меньше 1 то оценке D1 можно доверять, в противном случае оценку следует считать ненадежной. Эти условия определяют критерий надежности оценки погрешности.

Результаты численного решения представляются в виде решетчатых функций. Значения искомых параметров между узловыми точками получаются путем интерполяции. Погрешность интерполяции оценивается методом повторного уточнения и сравнения. При приближении к предельным конфигурациям, когда какой-нибудь из характерных размеров стремится к 0 или бесконечности, прямой расчет часто дает плохой результат. Специальные методы точного расчета предельных конфигураций использованы для уточнения искомых зависимостей в "предпредельных" ситуациях. Существенное уточнение при интерполяции и экстраполяции получено путем учета асимптотических зависимостей, найденных аналитически или эмпирически.

На рисунке слева показаны результаты оценки погрешности циркуляции, (DF - погрешность, N – число узловых точек, группа точек 0 соответствует исходным результатам, цифрой 1 обозначены результаты первой экстраполяции, цифрой 2 – второй и т.д.). Для наглядности выбрана десятично-логарифмическая шкала.

В нижней части рисунка справа приведен график функции y=(1-r)lg?Fr(r)-Fr(1)? для задачи о волнах на поверхности весомой жидкости (Fr - число Фруда, r - параметр Кокелета). Оценки погрешности D экстраполяции зависимости y(r) алгебраическими многочленами степени n=0-4, построенными по точкам с r?0.825, показывают, что путем экстраполяции можно получить значения Fr, на 1-2 порядка более точные, чем вычисленные непосредственно.

Назад:
Определение топограмм малых магнитных полей рассеяния при помощи метода магнитооптической визуализации
наверх | на главную