В.Б. Бритков, А.В. Головко, В.Н. Мелкишев
Институт системного анализа РАН, Россия
В докладе рассматривается проблема анализа больших объемов информации для поддержки принятия решений [1]. В работе разрабатываются принципы создания методологии поиска знаний при анализе информации для систем поддержки принятия решений (DSS) с использованием методов искусственного интеллекта. Использование системного подхода для разработки междисциплинарных интегрированных методов, алгоритмов и информационных технологий позволяет эффективно использовать большие объемы информации, базы данных и знаний с учетом последних достижений в области математического и семантического моделирования и принятия решений [2].
Рассматриваемая задача состоит в разработке методологии и алгоритмов анализа больших объемов информационных массивов, полученных в результате обработки входной информации, математического и компьютерного моделирования сложных, в том числе плохоформализуемых процессов, имеющих междисциплинарный характер Традиционные системы поддержки принятия решений ориентированы, в большей степени, на поддержание вычислительных функций, чем логических. В противоположность им, традиционные системы искусственного интеллекта (экспертные системы) работали только логической информацией. В качестве основной методологии используется системный подход для разработки междисциплинарных интегрированных методов, алгоритмов и информационных технологий [3]. Разработаны основы методов интеграции технологий анализа информации и использования этих результатов при принятии решений, интеграции со знаниями об изменениях в исследуемых объектах, учета вновь поступающей информации, математического моделирования динамических. На современном этапе важной задачей является использование и совместимость с Internet и Web технологиями. Кроме этого используется концепция Multi-Agents System а также технология "Data Mining" для разработки оптимальной архитектуры комплекса алгоритмов интеграции отдельных подсистем при создании DSS. В результате проведенных исследований была выполнена формализация постановки задачи, включающая классификацию проблем, методов и технологий математического и семантического моделирования процессов поддержки принятия решений (DSS). Одним из приложений является проект единой информационной системы по использованию информации о мировом океане.
Литература:
- Геловани В.А., Башлыков А.А., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием современной нформационной технологии. Москва, Эдиториал УРСС, 2001, 304с.
- V.Britkov. Modeling of Information Processes in Emergency Management with Intelligence and Web Based Systems Implementation. CD-ROM. TIEMS 2001, June 19-22, Holmenkollen Park Hotel, Oslo, Norway.
- Бритков В.Б. Васильев А.А. Мелкишев В.Н. Использование системного подхода для информационной поддержки принятия решений во внештатных ситуациях. Тезисы докладов XLI научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Часть II. М.: Московский физико-технический институт. 1998, с. 62.
Сведения об авторах:
- Бритков Владимир Борисович, член-корр. Международной Академии Информационных Процессов и Технологий, к.ф.-м.н., зав. лабораторией, Институт системного анализа РАН.
- Головко Александр Викторович, к.ф.-м.н., с.н.с., Институт системного анализа РАН.
- Мелкишев В.Н. к.ф.-м.н., с.н.с., Институт системного анализа РАН.
